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本發(fā)明涉及語(yǔ)音情感識(shí)別技術(shù)，特別是涉及一種基于模態(tài)自適應(yīng)掩碼融合網(wǎng)絡(luò)的多模態(tài)情感識(shí)別方法。、在人工智能快速發(fā)展的背景下，語(yǔ)音情感識(shí)別（speech?emotion?recognition，ser）已經(jīng)成為一項(xiàng)重要研究方向。尤其在人機(jī)交互中，先進(jìn)的情感識(shí)別技術(shù)不僅能提高系統(tǒng)的智能化，還能改善...

本發(fā)明涉及語(yǔ)音情感識(shí)別技術(shù)，特別是涉及一種自適應(yīng)多頻段語(yǔ)音混合情感感知方法。、語(yǔ)音情感識(shí)別（ser）技術(shù)是旨在分析語(yǔ)音信號(hào)特征，自動(dòng)識(shí)別出說(shuō)話者當(dāng)前情緒狀態(tài)的。這項(xiàng)技術(shù)在人機(jī)交互領(lǐng)域至關(guān)重要，可以在虛擬助手、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)、健康檢測(cè)系統(tǒng)等各類場(chǎng)景中提供情緒感知，使交互系統(tǒng)能夠更好地理解用戶的...

實(shí)施例涉及音頻信號(hào)處理，且更具體來(lái)說(shuō)，實(shí)施例涉及使用指定對(duì)音頻數(shù)據(jù)執(zhí)行高頻重建(“hfr”)的基本形式或hfr的增強(qiáng)形式的控制數(shù)據(jù)來(lái)編碼、解碼或轉(zhuǎn)碼音頻位流。、典型音頻位流包含指示音頻內(nèi)容的一或多個(gè)頻道的音頻數(shù)據(jù)(例如經(jīng)編碼音頻數(shù)據(jù))及指示音頻數(shù)據(jù)或音頻內(nèi)容的至少一個(gè)特性的元數(shù)據(jù)兩者。用于...

實(shí)施例涉及音頻信號(hào)處理，且更具體來(lái)說(shuō)，實(shí)施例涉及使用指定對(duì)音頻數(shù)據(jù)執(zhí)行高頻重建(“hfr”)的基本形式或hfr的增強(qiáng)形式的控制數(shù)據(jù)來(lái)編碼、解碼或轉(zhuǎn)碼音頻位流。、典型音頻位流包含指示音頻內(nèi)容的一或多個(gè)頻道的音頻數(shù)據(jù)(例如經(jīng)編碼音頻數(shù)據(jù))及指示音頻數(shù)據(jù)或音頻內(nèi)容的至少一個(gè)特性的元數(shù)據(jù)兩者。用于...

本申請(qǐng)涉及通信，尤其涉及一種語(yǔ)音質(zhì)量評(píng)估方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。、通常情況下，運(yùn)營(yíng)商通過(guò)評(píng)估語(yǔ)音質(zhì)量進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題定位和優(yōu)化語(yǔ)音質(zhì)量。在語(yǔ)音質(zhì)量評(píng)估中，發(fā)生用戶接不通和掉話的現(xiàn)象很少，但是通話中發(fā)生單通或斷續(xù)的現(xiàn)象非常多。語(yǔ)音的單通或斷續(xù)是以用戶面數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)估語(yǔ)音質(zhì)量，可以直接反映出用戶的實(shí)際通...

本發(fā)明屬于語(yǔ)音增強(qiáng)，具體涉及一種雙麥語(yǔ)音信號(hào)降噪方法、裝置、芯片及存儲(chǔ)介質(zhì)。、隨著移動(dòng)電話的廣泛使用，移動(dòng)語(yǔ)音通信已成為越來(lái)越重要的應(yīng)用，如果遠(yuǎn)端講話者處于嘈雜的聲學(xué)環(huán)境中，則接收語(yǔ)音的質(zhì)量和可懂度會(huì)因?yàn)楸尘霸肼暥鴩?yán)重降低。為了減弱帶噪語(yǔ)音信號(hào)的背景噪聲，大多數(shù)移動(dòng)電話都已集成了語(yǔ)音增強(qiáng)算...

本申請(qǐng)涉及人工智能，尤其涉及一種演奏樂(lè)曲的評(píng)分方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。、樂(lè)器比賽或考試過(guò)程中，相關(guān)技術(shù)基于相同樂(lè)譜，將考生的演奏樂(lè)曲與標(biāo)準(zhǔn)樂(lè)曲二者的樂(lè)器數(shù)字接口(midi，musical?instrument?digital?interface)序列進(jìn)行比較，從而得...

本申請(qǐng)涉及音頻編解碼技術(shù)，尤其涉及一種場(chǎng)景音頻信號(hào)的解碼方法和裝置。、三維音頻技術(shù)是通過(guò)計(jì)算機(jī)、信號(hào)處理等方式對(duì)真實(shí)世界中聲音事件和三維聲場(chǎng)信息進(jìn)行獲取、處理，傳輸和渲染回放的音頻技術(shù)。三維音頻使聲音具有強(qiáng)烈的空間感、包圍感及沉浸感，給人以“聲臨其境”的非凡聽(tīng)覺(jué)體驗(yàn)。其中，高階立體混響(h...

本申請(qǐng)實(shí)施例涉及音頻編解碼領(lǐng)域，尤其涉及一種場(chǎng)景音頻解碼方法及電子設(shè)備。、三維音頻技術(shù)是通過(guò)計(jì)算機(jī)、信號(hào)處理等方式對(duì)真實(shí)世界中聲音事件和三維聲場(chǎng)信息進(jìn)行獲取、處理，傳輸和渲染回放的音頻技術(shù)。三維音頻使聲音具有強(qiáng)烈的空間感、包圍感及沉浸感，給人以“聲臨其境”的非凡聽(tīng)覺(jué)體驗(yàn)。其中，hoa(hi...

本發(fā)明屬于預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型微調(diào)領(lǐng)域，具體涉及一種面向預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型微調(diào)的參數(shù)高效型適配器微調(diào)方法。、近年來(lái)，預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型已席卷人工智能的各個(gè)領(lǐng)域，并取得了巨大成功。預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型適應(yīng)下游任務(wù)的主流范式是微調(diào)。由于大多數(shù)預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型如t、gpt都有大量的參數(shù)，因此對(duì)它們進(jìn)行微調(diào)通常是昂貴且...

本申請(qǐng)涉及語(yǔ)音信號(hào)處理，尤其涉及語(yǔ)音信號(hào)處理方法、語(yǔ)音信號(hào)處理設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。、在相關(guān)的噪聲處理方式中，通常通過(guò)譜減法、維納濾波及自適應(yīng)濾波的方式對(duì)復(fù)雜環(huán)境噪聲進(jìn)行處理。然而，這些處理方式依賴于對(duì)噪聲的準(zhǔn)確估計(jì)，并且在處理非平穩(wěn)噪聲或與語(yǔ)音信號(hào)頻率相近的噪聲時(shí)存在局限性，使得噪聲估計(jì)不準(zhǔn)確...

本發(fā)明涉及聲音數(shù)據(jù)表示與存儲(chǔ)，特別是涉及一種基于模板技術(shù)的聲音采集數(shù)據(jù)壓縮與存儲(chǔ)方法及其系統(tǒng)。、機(jī)器聲音反映了機(jī)器的運(yùn)行狀況并可能預(yù)示著設(shè)備問(wèn)題，利用機(jī)器聲音進(jìn)行異常檢測(cè)是方便、易用、無(wú)損不停機(jī)檢測(cè)的一種方法，也是工業(yè)智能化、自動(dòng)化領(lǐng)域的熱門研究方向。而為了更加準(zhǔn)確地分析出機(jī)器聲音表達(dá)出來(lái)...

本發(fā)明涉及語(yǔ)音轉(zhuǎn)換，尤其涉及一種基于vits的實(shí)時(shí)語(yǔ)音轉(zhuǎn)換方法與裝置。、語(yǔ)音轉(zhuǎn)換(vc)是一項(xiàng)旨在修改說(shuō)話人信息的語(yǔ)音特征的任務(wù)，例如說(shuō)話人的身份、情感和口音，同時(shí)保留語(yǔ)音的內(nèi)容信息。隨著對(duì)語(yǔ)音轉(zhuǎn)換領(lǐng)域的研究不斷深入，該領(lǐng)域的技術(shù)正在迅速發(fā)展。從最初的基于統(tǒng)計(jì)建模的方法，到如今的基于深度學(xué)...

本發(fā)明屬于高速風(fēng)機(jī)馬達(dá)，涉及一種用于高速風(fēng)機(jī)馬達(dá)的阻抗復(fù)合吸聲結(jié)構(gòu)。、現(xiàn)代高速風(fēng)機(jī)馬達(dá)一般采用數(shù)碼馬達(dá)，馬達(dá)運(yùn)行轉(zhuǎn)速高達(dá)轉(zhuǎn)/分鐘以上；而在如此高轉(zhuǎn)速的工作狀態(tài)下，除風(fēng)葉產(chǎn)生的寬頻噪音外，異音問(wèn)題點(diǎn)中的一階倍頻(處在～hz之間(中高頻音的范疇)，處于人耳聽(tīng)閾敏感區(qū))造成的“高頻聲”占據(jù)了異音...

本申請(qǐng)涉及語(yǔ)音處理，特別是涉及一種合成語(yǔ)音切換方法及相關(guān)裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。、隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展，語(yǔ)音合成技術(shù)得到了發(fā)展，用于實(shí)現(xiàn)將文本自動(dòng)轉(zhuǎn)換為語(yǔ)音。、現(xiàn)有技術(shù)中，在進(jìn)行合成語(yǔ)音播放時(shí)，為了支持用戶在播放過(guò)程中對(duì)合成語(yǔ)音執(zhí)行新的參數(shù)配置，會(huì)先暫停當(dāng)前播放，等待新的語(yǔ)音合成完成后...

至少一個(gè)實(shí)施例涉及使用諸如語(yǔ)音識(shí)別任務(wù)的持續(xù)時(shí)間的處理。例如，至少一個(gè)實(shí)施例涉及用于使用一個(gè)或更多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)至少部分地基于一個(gè)或更多個(gè)預(yù)測(cè)的符號(hào)和持續(xù)時(shí)間來(lái)生成文本的處理器或計(jì)算設(shè)備。在至少一個(gè)實(shí)施例中，一種處理器包括一個(gè)或更多個(gè)電路，該一個(gè)或更多個(gè)電路用于使用一個(gè)或更多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以至少部分地基于...

本發(fā)明涉及語(yǔ)音降噪，具體地說(shuō)，涉及一種基于頻域空間的語(yǔ)音降噪方法。、音頻放大器是對(duì)聲音信號(hào)進(jìn)行放大的裝置，輸出信號(hào)中語(yǔ)音和噪聲混雜在一起，頻譜相互重疊，很難在時(shí)域范圍進(jìn)行降噪處理。語(yǔ)音和噪聲具有調(diào)制特性，在混雜過(guò)程中，由上邊帶和下邊帶造成的頻譜搬移，會(huì)產(chǎn)生很多的邊帶頻率成分，為了從帶噪語(yǔ)音...

本申請(qǐng)涉及通信，尤其涉及一種智能終端的語(yǔ)音控制方法及裝置、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。、隨著智能終端的快速發(fā)展，各種各樣的智能終端進(jìn)入千家萬(wàn)戶，比如，智能照明設(shè)備、智能電視、智能冰箱以及智能空調(diào)等等。在使用該類智能終端的過(guò)程中，為了操作方便，用戶可以通過(guò)語(yǔ)音來(lái)控制智能終端。比如，用戶可以通過(guò)語(yǔ)音“打開(kāi)冰...

本公開(kāi)涉及數(shù)據(jù)處理，尤其涉及一種語(yǔ)音唇讀識(shí)別的方法及模型的訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備。、語(yǔ)音唇讀是一種根據(jù)輸入的說(shuō)話人臉視頻序列來(lái)重建說(shuō)話語(yǔ)音的技術(shù)，是一種視頻到語(yǔ)音的映射，其重建的語(yǔ)音應(yīng)該包含視頻的說(shuō)話內(nèi)容信息和說(shuō)話人語(yǔ)音相關(guān)信息。在語(yǔ)音唇讀任務(wù)中，研究者一開(kāi)始選擇文字作為視頻到語(yǔ)音的中間...

本申請(qǐng)屬于音頻測(cè)試，尤其涉及一種音頻測(cè)試方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)。、隨著科技發(fā)展，處于各地的不同用戶之間往往可以通過(guò)視頻會(huì)議來(lái)交換信息。、目前，在視頻會(huì)議過(guò)程中，參會(huì)人員中的發(fā)言者需要在發(fā)言前先進(jìn)行試音，以確認(rèn)其他參會(huì)人員是否能聽(tīng)到發(fā)言者的聲音，現(xiàn)有的試音方式是由發(fā)言者向其他參會(huì)人...